В Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН) разрабатывают новые методы обнаружения ботов: ученые научились выявлять аккаунты, маскирующиеся под настоящего человека или даже являющиеся украденными профилями

В существующих решениях распознаванием ботов занимаются нейросети, которые учитывают деятельность пользователя, в том числе распространяемую им информацию. В свою очередь злоумышленники научились маскировать ботов таким образом, что обнаружить их можно только при проведении массовой информационной кампании, в которой одновременно принимают участие тысячи таких аккаунтов. Скоординировать активность небольшого количества ботов такими методами обнаружить крайне сложно.

Исследователи СПИИРАН пошли другим путем: они берут историю создания бота, а не его текущую активность. 

«Злоумышленники уже давно научились маскировать ботов так, чтобы их не заблокировала социальная сеть и не могли выявить обычные пользователи. Обычно для этого достаточно подделать фотографии, записи, количество друзей и подписок. Наши методы обнаружения используют более сложные параметры, которые оставляет бот в результате своей искусственной активности», – цитирует пресс-служба Минобрнауки России младшего научного сотрудника лаборатории проблем компьютерной безопасности Максима Коломееца.

 

Поделиться:

Печать

Совет проректоров России:

Московский Студенческий Центр: